℃冻番茄's Blog

qq通信服务端是在myqq上二次开发，所以支持linux/windows双平台

主控程序采用php开发

主要的功能是：

查ip地址、查电话归属地、查天气预报、查pr值、在线翻译等都是些常用的功能

目前windows下正常，准备着手迁移至linux平台，还好机器人程序的主要库libcurl是跨平台的。

全部弄好后，加上远程服务器许可认证系统，然后准备卖程序咯，嘿嘿！

qq.jpg(缩略图)

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           今天在公交车上，由于拥挤一男一女发生了碰撞。
　　　　时髦女郎回头飞眼道：“你有病啊？”
　　　　男子觉得莫名其妙回道：“你有药吗？”
　　　　车上人窃笑！
　　　　女子觉得生气回道：“你有精神病啊？”
　　　　男子冷面对道：“你能治啊？”
　　　　全车人爆笑！
　　　　公交司机停车，趴在方向盘上大笑！
　　
　　　这是珠江路上上班的朋友遇见的
　　　　 公交车上超挤，有一女人站在门口，
　　　　从车后面挤过来一个ＧＧ要下车，
　　　　跟那女的说了一句“让一下，下车”，那个女滴木有动。
　　　　ＧＧ挤过去时就踩到她了。
　　　　结果那女人好厉害的，不停的骂“神经病啊你！神经病啊你！~~”，还超大声，搞得全车都看呀。
　　　　ＧＧ一直木有说话，下车时忍不了了，回头对那女人说，“复读机呀你！”
　　　　全车人暴笑~！
　　　　后边有几个搞笑的小孩，不停的伴演刚才的一幕，
　　　　甲说“你神经病呀你！。。。。。乙说“你复读机呀你”。。。。。。 新浪乐居论坛:
　　　　全车人暴笑~！
　　　　后来，有个小ＭＭ也要下车，挤过去怯怯滴说“偶~偶~偶想下去，偶不是神经病~！”
　　　　全车人再次暴笑~！
　　　　那个女人木有说话，可是从边上飘来一句话“你是不是没电了”
　　　　全车人暴笑不止~！

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mongodb是nosql的典型了，采用是json类似的存储格式

mongodb官网下载windows平台下的服务端： http://www.mongodb.org/downloads

mongodb的php驱动：http://github.com/mongodb/mongo-php-driver/downloads

mongodb下载后，解压到D盘，最终地址是：D:\mongodb\bin

php驱动 php_mongo.dll 解压至php的ext文件夹下，然后修改php.ini，添加 extension=php_mongo.dll

新建数据库存放文件夹  D:\mongodb\db

mongodb的启动：

在命令行输入  D:\mongodb\bin\mo\mongod --dbpath D:\mongodb\db

到这里，mongodb已启动，打开http://127.0.0.1:28017/ 可以看到mongodb运行情况

为了方便以后每次不必启动mongod，可以把mongod注册成windows服务

mongodb php使用方法：

3 用PHP操作Mongondb

简单列子 //这里采用默认连接本机的27017端口，当然你也可以连接远程主机如192.168.0.4:27017,如果端口是27017，端口可以省略
$m = new Mongo();

// 选择comedy数据库，如果以前没该数据库会自动创建，也可以用
$db = $m->comedy;

//选择comedy里面的collection集合，相当于RDBMS里面的表，也-可以使用
$collection = $db->collection;
$db->selectCollection("collection");

/* ----- 添加一个元素 -----*/
$obj = array( "title" => "Calvin and Hobbes", "author" => "Bill Watterson" );
$collection->insert($obj);     //将$obj 添加到$collection 集合中

/* ----- 添加另一个元素 -----*/
$obj = array(
"title" => "XKCD",
"online" => true
);
$collection->insert($obj);

$cursor = $collection->find();

//遍历所有集合中的文档
foreach ($cursor as $obj) {
echo $obj["title"] . "\n";
}   

//断开MongoDB连接
$m->close();

3.2 常用函数

		$query = array( "i" => 71 );    
$cursor = $collection->find( $query );      // 在$collectio集合中查找满足$query的文档    
 
while( $cursor->hasNext() ) {    
var_dump( $cursor->getNext() );    
}    
 
$collection -> findOne();            //返回$collection集合中第一个文档    
 
$collection -> count();              //返回$collection集合中文档的数量    
$coll->ensureIndex( array( "i" => 1 ) );  // 为i “这一列”加索引 降序排列    
$coll->ensureIndex( array( "i" => -1, "j" => 1 ) );  // 为i “这一列”加索引 降序排列 j升序

3.3 查询时，每个Object插入时都会自动生成一个独特的_id,它相当于RDBMS中的主键，用于查询时非常方便
如：

		<?php    
 
$person = array("name" => "joe");    
 
$people->insert($person);    
 
$joe = $people->findOne(array("_id" => $person['_id']));    
 
?>

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有需要的朋友们可以看看哈~~~

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昨天写了个php程序，给mysql插入随机的文章数据，仿照真实文章，中文数据，主要是测试在100w级数量时查询上的优化及测试mysql内置的全文检索与其它类似全文检索引擎的差距等。总数据量：article 101w左右  user表10w左右，总计占用硬盘2G左右

今天开始测试在海量数据查询时的优化手段

1. 测试添加索引对数据查询的影响：
   sql语句：select * from article as article order by time limit 10;
   没有对time字段建立索引时查询所花时间：31.237657s
   新建time字段的索引，花掉近二分钟，建立了111298条索引，没有建立完phpmyadmin就timeout了。
   建立time索引后，同样的sql语句执行只花了：0.380957s，不过time索引没有建完，但是时间相差不大;
   总结：在关键字段的索引上，建与不建速度相差近100倍！
    
2. 测试limit在不同的基数上的影响：
   sql语句：select * from article as article order by id limit  0,10
   当limit的基数为0时【limit  0,10】，执行时间：0.001557s
   当limit的基数为20000时【limit  20000,10】，，执行时间：0.572288s
   当limit的基数为100000时，执行时间：2.793380s
   当limit的基数为50W 时，执行时间：14.444422s
   当limit的基数为100W时，执行时间：28.270054s
   总结：在海量数据中要想查找比较靠后的数据时，要注意limit的基数，因为随着数据量的加大，查找时间继续增长！在取比较后面的数据时，可以通过desc方式把数据反向查找，以减少对前段数据的扫描，让limit的基数越小越好！
    
3. 测试field为*或是id对查询速度的影响：
   sql语句：select id from article as article order by id limit 100000,10
   为了数据更真实，所以通过limit让sql执行时间长些，以便更容易看出区别
   当field为id时，执行时间：2.617519s
   当field为*时，执行时间：2.867721s
   总结：由数量可见，二者在sql执行时间上相差并不大，但是限定field可以大幅度的减少内存开支
    
4. 测试limit限定结果与between限定结果上的区别：
   当用limit          select * from article as article order by id limit 1000000,10      [31.163212s]
   当用between  select * from article as article where id between 1000000 and 1000010 order by id       [0.001433s]
   总结：between 限定上比limit快太多了，所以当在海量数据访问时，建议用between或是where把limit替换掉，但是between也有缺陷，如果id中间有断行或是中间部分id不读取的话，总读取的数量会少于预计数量！
    
5. 测试left join对读取数据的影响
   user表，数据为100000条
   select id from article as article order by id limit 500000      [14.980397s]
   select article.id from article as article left join user as user on user.uid=article.uid order by article.id,user.username limit 500000      [60.488099s]
   总结：当数据量比较大时，用left join做连接是非常慢的，速度是查单表的4倍多，所以如果在大数据量的情况下，如果要实现刚实现用户表与文章表的连表功能，还是把全部的会员数据预先存入memcache等内存缓存中，10万条用户数据也不过5m不到，用户更新资料或登陆时，把用户的数据更新入memcache的指定用户中就ok了。这样速度就快了！

最后附上一截图

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第一个是二分法查找，只能对有顺序的数组进行查找，速度应该是所有查找算法里最快的，

原理就是不停的做对折，以查找到目标！

第二个是冒泡排序，比较有名了，大学里c语言课必有的一个算法

第三个是从字符串中查找子串，也比较常用，以前用它做词频排序。

<?php
//二分法  $arr 数组，$k 要查找的值，$m 最小,$b最大
function dichotomy($arr,$k,$m=0,$b=0)
{
	$total=count($arr);
	if($total!=0 && $b==0) $b=$total;
	if($m<=$b){
		$avg=intval(($m+$b)/2);
		if($arr[$avg]==$k) return $avg;
		elseif($k<$arr[$avg]) return dichotomy($arr,$k,$m,$avg-1);
		else return dichotomy($arr,$k,$avg+1,$b);
	}
	return false;
}
echo "<hr>二分法查找<br>";
$arr=array(0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10);
var_dump(dichotomy($arr,1));


//冒泡排序
function bubblesort($arr)
{
	$total=count($arr);
	for($i=0;$i<$total-1;$i++){
		for($l=$i+1;$l<$total;$l++){
			if($arr[$i]>$arr[$l]){
				list($arr[$l],$arr[$i])=array($arr[$i],$arr[$l]);
			}
		}
	}
	return $arr;
}
echo "<hr>冒泡排序<br>";
$arr=array(1,100,23,434,22,12,3,5);
var_dump(bubblesort($arr));

//从字符串中搜索子串 $text 字符串，$str 要搜索的子串
function search($text,$str){
	$strLen=strlen($str);
	$textLen=strlen($text);
	for($i=0;$i<$textLen-$strLen;$i++){
		if(substr($text,$i,$strLen)==$str) return $i;
	}
	return false;
}
echo "<hr>字符串中搜索子串<br>";
$text="pdsofuapdoi3409729fhydish";
var_dump(search($text,"7"));
?>

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